304am永利

随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快，医疗数据的规模和类型正以前所未有的速度迅猛增长，多场景数据应用需求暴增，跨部门、跨系统数据流动需求日渐迫切，传统信息集成平台+数据仓库的模式已不能满足海量数据管理利用以及医院长远发展的需求，需要新建一个“全院级数据中心”
。

“集成平台+数仓”模式需更新

传统医疗卫生信息化主要是以业务流程、医管政策、医保管理等为驱动，建设过程主要考虑功能实现和业务需求的满足，独立采购标准系统软件
。由于各个系统的开发厂商、操作系统、数据库、数据结构存在差异，彼此间很难做到信息的互联互通，导致医院内部形成多个数据孤岛，必要的基本信息共享只能通过一对一接口模式实现，不仅需求调用复杂、数据交互效率低下，而且当子系统和系统间接口越来越多，开发和维护更加困难
。

01信息集成平台

目前基于ESB集成总线的信息集成平台替代接口模式成为链接医院内各系统的主流方式，其工作原理是把独立的HIS、LIS、EMR、PACS等系统按照统一标准实现交互、集成与协同
。

图片来源于网络

但问题在于，信息集成平台并不能解决数据层面的问题，例如数据质量、数据管理等，数据可用性低
。而且随着链接的业务系统增多，接口数量增多，接口的种类和对接方式也随之复杂，在大流量、高并发场景下，信息集成平台承受着巨大压力，可能给医院带来风险，例如：

• 业务系统与平台的数据交互越来越紧密，一旦平台发生故障，存在业务中断的风险
  ；

• 平台需要对接众多质量不可控的第三方服务，高峰期业务量过大时，容易出现数据传输延迟或者消息积压
  ；

• 平台后续的运维、接口开发依赖厂商，费时费力费钱且数据不透明
  。

02数据仓库

通常与信息集成平台同一时期建设的还有临床数据中心（CDR），运营数据中心（ODR）、科研数据中心（RDR），原理是按照不同领域模型的不同要求，将数据处理后分别存入
。三大数据中心解决了部分数据孤岛问题，并为其上的业务应用提供数据支撑
。

但是随着医院业务的推进，技术、流程和方法的日趋成熟，传统方式建设的CDR、ODR、RDR在数据体量、数据交互、运维管理等方面已经不能满足医院发展需求，主要表现为：

数据整合缺乏完整性

此前，医院建设CDR、ODR、RDR主要由应用系统驱动，例如建设CDR支撑患者360视图等应用
。建设过程仅仅考虑部分业务流程数据，数据体量不大、数据元涵盖范围有限，无法支撑数据的深度挖掘和新的数据应用需求
。

数据重复利用率低

随着应用需求增多，一个医院存在“各式各样”甚至多个同样类型的数据中心成为常态，这些数据中心缺乏统一标准、无法交互，无形中形成了新的数据孤岛，且这些数据经过处理后原始性已被破坏，很多时候业务科室依旧需要通过信息科重复获取数据
。

给业务系统和信息集成平台造成压力

数据中心通过信息集成平台或通过接口从业务数据库中分别获取数据，例如CDR、ODR、RDR都需要从HIS获取数据，数据引入费时，多重数据同步会给业务系统和集成平台增加额外的性能负担，同时也增加了不可靠因素
。

可拓展性和可维护性差

传统方式下的数据中心与应用系统高度绑定，除了支撑特定的应用系统外，其是否对医院开放数据访问接口因厂商政策而异，部分数据中心是封闭的，即医院用户只能通过厂商提供的应用系统来访问数据而不能直接操作数据
。

综合以上原因，出于医疗数据管理利用以及医院长远发展考虑，医院需要新建一个“全院级数据中心”
。

前瞻性方案：全院级数据中心

作为一家深耕医疗健康领域的科技企业，304am永利科技深刻理解医院在信息化建设、数字化转型不同发展阶段对数据的需求，创新性提出「全院级数据中心解决方案」，帮助医疗机构从根本上解决数据孤岛，理顺各业务系统数据关系，减轻业务系统和信息集成平台的数据压力与维护负担，满足数据应用灵活性的同时避免底层数据中心架构的重复建设，让数据更好的“用起来”
。

全院级数据中心具备以下三大特点：

01数据与应用分离，具备弹性与灵活性

全院级数据中心不与信息集成平台或任何应用系统绑定，其内部结构对医院完全开放，医院可以完全的自主使用、自主运维
。其拥有极大的弹性与灵活性，可以很大程度改善并发处理能力和存储空间的问题，满足医院业务不断拓展的需求，同时数据统一集中管理，可有效降低医院的运维成本
。

02高度保真性，完整备份原始数据

与传统将数据经过处理后存入CDR、ODR、RDR的方式不同，全院级数据中心不对数据进行预处理，而是将原始数据直接复制到“数据源湖”形成完整备份，保证数据的完整性、一致性，避免信息损失，同时通过统一的数据资产目录来分类管理这些数据信息，不但可以满足数据共享复用的需求，而且出现问题可快速定位产生问题的源头
。

03作为“统一数据源”，为应用供数

全院级数据中心作为“统一数据源”，可将数据实时分发到CDR、ODR、RDR甚至教学数据中心（EDR），或基于数据检索工具供数据使用者随需取用，医院不需要依赖厂商即可完成统计分析、数据开发、数据上报、医院评审等工作
。

后续医院在搭建多个数据应用系统时，不需要重复投入底层数据中心的建设，只需要针对特定问题抽取数据进行处理，这样不仅能够最大程度地减少对业务系统的打扰，而且极大地提升了数据处理的效率与质量
。

304am永利全院级数据中心建设方案

「全院级数据中心解决方案」建设框架

目前，304am永利已帮助多家三级医院、二级医院构建了全院级数据中心，在医院运营管理、临床科研、单病种质控、公立医院绩效考核、医保自查自纠等多个领域发挥数据的价值
。

304am永利基于领先的数据产品和数据服务经验，为客户提供咨询规划、数据中心建设（包括数据资产盘点、数据分类分级、数据入“源湖”、数据资产目录建设等服务）以及平台搭建等服务
。

建设思路如下：

01采用分布式数据存储架构

伴随医院数据量增长及数据应用需求的快速增加，需考虑数据中心的可扩展性，以及扩展后保证数据性能、数据时效性等方面不会下降
。

方案采用MPP（大规模并行处理）架构，计算和存储资源分离，解决效率和管理成本之间的矛盾，可根据业务发展所需，敏捷扩展更多信息节点，同时能够与大数据平台其他组件结合（如Hadoop），保证对上层数据应用的充分支撑
。

02多数据源支持

医院内部业务数据源非常多且结构复杂，如关系型数据库、分布式大数据库、国产数据库以及各种文件类型
。因此选择的平台工具需尽可能多的支持数据库环境
。

304am永利数创平台套件具备丰富的数据源适配能力，支持多数据源接入，实现数据资产盘点以及多源异构数据的有效采集同步
。

03数据资产盘点，数据分类分级

合理有效的数据资产盘点是全院级数据中心建设的第一步，清楚数据在哪里，数据的流向，数据的敏感程度，如何分类和分级，数据和业务的关系是什么，将为数据中心架构规划提供指引，也是后续数据利用和管控的重要依据
。

工具的选择上，方案采用304am永利自研工具平台，自动化程度高、内置丰富的医疗模版和指标、接口齐全，具备目录化、可视化分析管理能力
。

04无侵入式数据采集，实时捕获数据变化

数据采集主要考虑以下几点：1、摆脱接口依赖
；2、采集过程不能影响业务系统正常运行
；3、实时性+稳定性
；4、减少人工操作
。

方案基于304am永利自研的数据采集工具抽取业务系统存量2～3年的业务源数据（热数据），同时采用非侵入式增量日志挖掘技术，通过解析数据库日志文件，实时捕获数据变化，所有采集过程对源端无影响，操作上高度便捷化、可视化，节省人力投入和运维成本
。

05建设数据资产管理平台

为了更便捷、安全的数据共享和利用，数据中心需要统一、开放、易用的管理平台支持，让数据始终拥有一致的控制权限，丰富友好的信息视图，实现“一次存储、多人使用、统一管理”
。

304am永利数据资产管理平台建设涵盖元数据管理、数据资产目录、数据质量管理、数据安全管理等？，提供数据血缘、数据质量评估、自助查询与取数、API接口、数据脱敏等功能，同时针对医院业务特点和习惯，不断进行功能和交互上的优化
。

06满足政策合规需求

严格执行等保2.0的相关要求，满足《数据安全法》《个人信息
；しā返认喙胤煞ü嬉，关注架构的合理、流程的规范、举措的到位
。

07充分考虑高可用及兼容性

确保后续第三方厂家都可以通过数据中心高效获取数据
。

304am永利始终围绕着“性能、成本、合规、可持续”等医院最为关注的核心问题，在产品和方案上超前布局
。面向未来，304am永利将继续积累医疗行业数字化转型服务经验，不断丰富产品的颗粒度，助力医院“管好数、用好数”，向全新的数字医疗时代迈进
。