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    • 建信保险资管

      最大限度的保证脱敏后各类数据间的业务关联性 快速实现开发测试及数据交付

      建信保险资产管理有限公司(简称“建信保险资管”)由建信人寿保险有限公司和建银国际(中国)有限公司共同发起设立 ,是国内首家获批筹建的银行系保险资产管理公司。公司致力于打造银行系保险资管核心优势 ,有效整合平台资源 ,拓展第三方资产管理业务;立足大资产管理视野 ,坚持“研究先行、控制风险、长期投资、稳定收益”的投资理念 ,深刻钻研市场、敏锐捕捉机遇、有效管理风险 ,持续为客户提供优质投资融资服务。公司不断探索资产管理发展的新模式、新方向 ,力争成为“值得信赖 ,持续创新 ,行业领先 ,追求卓越”的专业化资产管理机构。

    • 需求分析

      建信保险资管自成立伊始 ,就非常注重数据安全性 ,利用不同信息安全技术手段 ,构建数据安全防线。但随着业务的高速发展 ,生产系统中逐步积累产生了大量的敏感数据 ,这些数据频繁地应用于开发测试等多个业务环境 ,存在极大的安全风险。

      以往脱敏方案依赖于脚本和DBA的技术能力 ,脱敏效果差、效率低、DBA工作量大 ,建信保险资管希望将脱敏工作进行标准化、产品化、流程化 ,通过采用专业的数据脱敏产品 ,在测试环境中形成一份真实的“假数据” ,保障数据的真实、安全、可靠、有效。具体需求:

      1)数据漂白变形后 ,最大限度的保证数据真实性 ,确保交付可用、可靠的高质量数据。        

      2)脱敏后保持数据原始特征 ,达成脱敏前后的一致性。            

      3)脱敏后保持业务规则的关联性 ,包括主外键关联性、关联字段的业务语义关联性等。

    • 解决方案

      通过对建信保险资管现有系统数据的业务关系和逻辑关系的梳理 ,304am永利科技为其制定了满足开发测试等环境数据脱敏要求 ,并同时符合监管要求的数据脱敏解决方案 ,完善信息科技风险管理体系。
      敏感数据分类和分级是成功实施数据;さ牡谝徊 ,分类主要依据包括数据用途、价值、保存时间、泄露破坏影响、法律法规对数据;ひ蟆⒎梦饰ず托薷氖萑嗽钡。304am永利科技协助建信保险资管对敏感信息进行梳理 ,定义敏感信息、确定敏感信息的范围 ,并明确数据使用部门、管理部门、监管部门、风险管理部门职责。
      利用304am永利数据脱敏系统 ,使用敏感数据检查探测技术 ,自动扫描发现的方式 ,高效、方便地获取敏感信息 ,避免人为定义敏感数据元的繁琐工作。再对敏感数据进行漂白、变形、遮盖等处理。
      脱敏过程中最大限度的保证脱敏后各类数据间的业务关联性。(确认敏感数据脱敏后能保证系统开发测试的数据可用性 ,并明确敏感信息字段名称、字段类型、字段长度、赋值规范等内容。)针对测试环境 ,确保脱敏后数据的特征、逻辑保持脱敏前后一致 ,使功能测试可以覆盖到业务系统的所有场景。
      同时 ,快速实现开发测试及培训系统所需的数据交付 ,保证整个系统“能用、易用、好用”。


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    • 方案价值

      1.敏感数据梳理、规范管理;
      2.可轻易满足测试、开发、数据分析等不同场景 ,和数据质量、数据安全的要求;
      3.符合监管部门数据安全建设的要求;

    • 更多案例
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      农商行基于分类分级的数据安全管控建设实践 金元证券 西部证券 招商证券 中信集团
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